[ 세션 2주차 ] 취업을 위한 이력서와 경력 만들기

 

1주차 세션에 이어서, 2주차 세션을 포스팅을 이어나가겠다.

[ 세션 1주차 ] 내가 진짜로 원하는게 뭘까?

 

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# 취업을 위한 습관 만들기

 

ㅇ 관련 유튜브 보기

ㅇ 관련 블로그 읽기

ㅇ 관련 책 읽기

ㅇ 관련 커뮤니티 가입하기

 

요즘에 개발 관련된 정보를 유튜브에서도 찾아보다보니,

알고리즘이 코딩쪽으로 많이 바뀐 듯 하다 ~ !  good ^______^

 

 

 

# 좋은 습관들

 

ㅇ 타이핑 연습하기

ㅇ 단축키 사용하기  -> 이거 연습해볼것 !!

ㅇ 적절한 툴 사용하기 (ex.노션, 마인드맵 공부 ...)

 

 

 

# 시간 확보

 

ㅇ 365일 무조건 확보 가능한 시간대는 언제인가?

저녁 이후와 새벽 3시 전까지가 가장 공부가 잘 되는 시간이다.

2시간 정도 몰입을 하는 시간을 확보해보자 !!

 

ㅇ 시간에도 품질이 있다

- 집중할 수 있는가?

- 끊임없이 쓸 수 있는가? 

 

ㅇ 몰입을 연습하라 !

- 몰입에 방해되는 것들은 무엇인가? => 핸드폰 .. 

 

 

 

 

 

# 지원 포지션을 명확하게 정의할 것

 

1. 우선 채용공고들을 찾아보고 분석

구글에 "백엔드 포지션"에 대한 정보를 찾아보기

트렌드를 계속 추적해볼 것 !! --> 유튜브를 통해 정보를 찾아보기 

내용 추가

 

2. 자주 등장하는 필수 요구 사항 및 우대 사항을 나열

내용 추가

 

3. 잘 모르는 것이 있을 때는 무엇인지 조사

내용 추가

 

 

 

# 희망 이력 작성법

 

- Github와 같이 공개된 장소에 만들 것 

https://www.youtube.com/watch?v=w9DfC2BHGPA

깃허브 계정 꾸미기 동영상

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 한 눈에 들어오게 간추리며, 최상단에는 이메일, 블로그 주소, 깃헙 주소가 있도록 만들 것

: 관련된 동아리 회장 경력, 스터디 활동 기입

 

- 아직은 근무 경험이 없으므로 갖추고 싶은 스킬 위주로 작성 

: 희망사항에 불과한 부분들은 별도로 마킹하고 이를 명시할 것

 

 

 

# Github에 직접 블로그 구축 가능

 

블로깅과 잔디 심기를 한번에 ?

hugo나 jekyll을 이용해서 구축??

댓글 시스템이나 방문자 분석(google analytics), SEO를 직접 구성해야 하는 번거로움이 있음

 

 

 

 

 

# 블로그도 이력서에 추가할 수 있음

 

- 논문 리뷰

- 특정 주제에 대한 Deep Dive

- 일단은 질보다 양 !!

 

처음에는 시간을 많이 들여 써 보는 것이 좋다.

단, 그냥 명령어만 나열하는 학습 노트 형태는 아무리 많이 써도 소용이 없다.

 

"내 생각"이 들어간 기승전결이 있는 하나의 '글'로서 완성되어야 한다.

왜 이것을 하는지, 무엇을 위해서 하는지, 어떤 것이 궁금한지, 어떤 것이 어렵고 새롭게 알게 되었는지

이에 대한 내용을 첨부할 것 !!

 

 

 

 

 

# 이력서에 넣을 경력을 만들자 !

 

 

POINT 1. 책이나 온라인 강의를 듣는 경우

 

책이나 강의 내용으로 미니 프로젝트 진행해보기

추가적인 자신의 생각을 적는 것이 중요하고, 목적이 있다는 것이 중요하다.

블로깅하면서 소스코드를 남기고, 출처를 반드시 밝힐 것 !

 

 

POINT 2. AWS 유저그룹에서 발표

 

대부분이 직장인이긴 하지만, 취준생도 존재한다.

좋은 인재를 데려가려는 CTO도 다수 활동하기에 여기에 관심을 가지는 것도 좋은 기회다.

 

학생 입장에서 공부한 내용도 관심 있어하며, 다른 사람들의 발표를 많이 들어보자.

단, 발표 전에 리허설을 꼭 해보자.

 

https://meetup.com/awskrug/ 

AWSKRUG - AWS한국사용자모임 | Meetup

 

 

POINT 3. 워크숍을 진행

 

엄청나게 많은 수의 워크숍 콘텐츠가 존재한다.

배우고자 하는 기능명을 넣어서 검색해 보자. 키워드가 중요하다 ! 

ex) AWS + 워크숍 + 백엔드

 

 

POINT 4. 스터디

 

발표에 목숨을 걸어라 ! 자주 ! 많이 !

스터디 내용과 발표한 자료는 기본적으로 "공개"한다.

본인 발표내용은 녹화해서 꼭 확인해보자.

 

깃헙에 프레젠테이션 공개 가능

발표 영상은 공개 안 해도 상관 없지만, 본인 스스로를 파악해볼것

비문(말이 되지 않는 문장)을 말하고 있지는 않은지 체크해보기.

 

 

 

 

 

# 잔디 심기

 

 

Step 1. 주력 언어를 선정하기

 

데이터 - 파이썬, SQL

백엔드 - Java, SQL (+Kotlin)

프론트엔드 - TypeScript

안드로이드 앱 - Kotlin

iOS 앱 - Swift

 

 

 

Step 2. 데이터 이외 - 매일 꾸준히 알고리즘 문제 풀이

 

하루에 최소 1문제 풀어보기

너무 자신의 힘으로 풀려고 안 해도 된다.

다만 복습은 열심히 할 것 !! 암기를 해서라도 체화하기 !!

 

 

https://www.acmicpc.net/ 

Baekjoon Online Judge

https://programmers.co.kr/ 

프로그래머스

https://www.hackerrank.com/ 

HackerRank

https://leetcode.com/ 

LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform

 

 

 

 

** CS 지식

 

crash course 시청

https://www.youtube.com/playlist?list=PL8dPuuaLjXtNlUrzyH5r6jN9ulIgZBpdo

Computer Science

서울대 이광근 교수님 수업

https://cse.snu.ac.kr/node/20089