[ 세션 3주차 ] 취업을 위한 포트폴리오 구축법

 

2주차에 이어 3주차 세션 내용도 정리해보겠다.

[ 세션 2주차 ] 취업을 위한 이력서와 경력 만들기

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# 경쟁력을 지니는 전문 영역(도메인)을 정하기

 

 

ㅇ 데이터 분석

- 게임, 금융, 바이오 등

 

ㅇ 머신러닝

- 오류탐지, CV, NLP, 추천, 검색 둥

 

ㅇ 백엔드

- 자바 x 경량화 웹 프레임워크 (lightweight web framework)

** 경량화

 

- 마이크로서비스

- 컨테이너

- 코틀린도 ..

 

ㅇ 프론트엔드

- 서버리스

 

ㅇDevOps / MLOps

- 클라우드 솔루션

 

 

 

 

 

 

# T자형으로 기술을 습득

 

 

 

어떠한 공부를 하게 된다면 "T자형 전략"으로 공부를 하는 것을 추천한다.

Secialist

백엔드의 경우 가장 아래쪽에서 해당하는 것이 언어인 Java가 될 것이다.

+

Generalist

 

=> Generalising Specialist

 

 

 

 

 

 

# 알고리즘 공부가 중요한 이유

 

알고리즘 공부는 기초 체력에 해당한다.

대기업은 대부분 알고리즘 시험을 보고 있으며, "패턴 암기 싸움"이다.

 

암기를 많이 하다 보면 응용력도 생기기 때문에 하루에 1문제씩이라도 풀자 !! 

 

** 유의사항

1. 30분 안에 가능한 혼자 풀려고 노력하기 -> 모르겠다면 검색할 것
2. 포럼이 제공되는 사이트는 정답이 올라와 있는 경우가 많음
3. 검색이나 남이 짜 놓은 것을 참고로 해서 풀었을 경우, 반드시 다음날 손코딩 연습할 것
4. 도저히 모르겠을 때 스터디에 질문을 올릴 것

 

 

 

 

 

 

 

# 깃헙에 블로그 운영시 주의점

 

Fork로 만든 리포지토리에는 commit해도 contribution에 반영이 안된다.

이미 만들었을 경우, 다음과 같이 해서 Fork를 끊어야 한다.

 

1. 해당 리포지토리를 로컬 PC에 clone한다.

2. YourGitHubID.github.io 리포지토리를 지운다.

3. 새로 YourGitHubID.github.io 리포지토리를 만든다.

4. 로컬에서 push 한다.

 

 

 

# 블로그

 

- 매일매일 꾸준히 무조건 많이 쓰기

- 글은 나중에 쓰더라도 주제와 목차를 먼저 작성하기

- 끝까지 읽힐 수 있는 독자를 배려한 글쓰기

- 스크랩, 메모, 노트, 북마크 등으로 평소에 재료를 모아두기 

 

 

 

# 발표

 

발표 후에 피드백을 받을 것

발표 영상을 녹화하고 소장해서 개선하기

슬라이드 공개 - 이력서에 첨부

블로깅에도 활용